informations générales
Hauts-de-Seine
CDI
Contexte
Dans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles (MCO) de son socle technique, le bénéficiaire basé à La Défense souhaite renforcer ses équipes. L'objectif est de soutenir les activités de Build et de Run, tout en intégrant un volet IA et MLOps pour industrialiser et automatiser le déploiement de modèles et optimiser la résilience de la plateforme.
Périmètre de la prestation
Le prestataire interviendra sur :
- La documentation MCO et la mise à jour du référentiel technique.
- La création et la maintenance d'un wiki utilisateurs.
- La production des livrables d'architecture et des assets techniques.
- Le développement de nouvelles fonctionnalités et enablers.
- La mise en place et l'optimisation de solutions IA et MLOps (industrialisation des modèles, prédiction d'incidents, NLP, automatisation intelligente).
- L'intégration et l'automatisation via ArgoCD et les pratiques GitOps.
- Le support utilisateurs et l'accompagnement des équipes internes.
Livrables attendus
- Documentation MCO complète et structurée.
- Wiki utilisateurs à jour et accessible.
- Livrables d'architecture et d'assets techniques.
- Fonctionnalités développées et intégrées (y compris IA et MLOps).
- Support utilisateurs continu.
Expertises et technologies recherchées
- Langages & Big Data : Python, Java, Scala, Apache Spark, Kafka, NiFi.
- Cloud & Infrastructure : AWS, GCP, Kubernetes (on-premise et cloud), Helm, Docker.
- CI/CD & GitOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, GitOps.
- Stockage & Bases de données : MongoDB, Redis, S3, OpenSearch, Elasticsearch.
- IA & MLOps : TensorFlow, PyTorch, AutoML, intégration GPU, RAG, monitoring des modèles.
- Méthodologies : Agile Scrum, SAFe.
- Automatisation & Scripting : Ansible, AWX, Shell, GitHub Actions
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireDans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles (MCO) de son socle technique, le bénéficiaire basé à La Défense souhaite renforcer ses équipes. L'objectif est de soutenir les activités de Build et de Run, tout en intégrant un volet IA et MLOps pour industrialiser et automatiser le déploiement de modèles et optimiser la résilience de la plateforme.
Périmètre de la prestation
Le prestataire interviendra sur :
- La documentation MCO et la mise à jour du référentiel technique.
- La création et la maintenance d'un wiki utilisateurs.
- La production des livrables d'architecture et des assets techniques.
- Le développement de nouvelles fonctionnalités et enablers.
- La mise en place et l'optimisation de solutions IA et MLOps (industrialisation des modèles, prédiction d'incidents, NLP, automatisation intelligente).
- L'intégration et l'automatisation via ArgoCD et les pratiques GitOps.
- Le support utilisateurs et l'accompagnement des équipes internes.
Livrables attendus
- Documentation MCO complète et structurée.
- Wiki utilisateurs à jour et accessible.
- Livrables d'architecture et d'assets techniques.
- Fonctionnalités développées et intégrées (y compris IA et MLOps).
- Support utilisateurs continu.
Expertises et technologies recherchées
- Langages & Big Data : Python, Java, Scala, Apache Spark, Kafka, NiFi.
- Cloud & Infrastructure : AWS, GCP, Kubernetes (on-premise et cloud), Helm, Docker.
- CI/CD & GitOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, GitOps.
- Stockage & Bases de données : MongoDB, Redis, S3, OpenSearch, Elasticsearch.
- IA & MLOps : TensorFlow, PyTorch, AutoML, intégration GPU, RAG, monitoring des modèles.
- Méthodologies : Agile Scrum, SAFe.
- Automatisation & Scripting : Ansible, AWX, Shell, GitHub Actions
